اگر همیشه سر این موضوع با دوستانتان بحث میکردید، حالا یک تحقیق علمی هم دارید که در راستای ادعایتان طرح کنید.نتایج یک مطالعه جدید نشان میدهد که در شرایط بسیار سخت مثل قحطی، شیوع بیماریهای واگیردار، یا حتی اسارت، زنان بیش از مردان دوام میآورند.
در عصر حاضر نیز زنان تقریبا همه جای دنیا بیش از مردان عمر میکنند. مثلا در انگلستان، امید به زندگی برای زنان ۸۳ سال است و برای مردان ۷۹.۵ سال. (در اسکاتلند این ارقام به ترتیب ۸۱ و ۷۷ است.)
مطالعه اخیر در دانشگاه جنوبی دانمارک و روی هفت نمونه تاریخی که جوامع بشری در شرایط بسیار سخت قرار گرفته بودهاند، انجام شده. هدف مطالعه درک بهتر اختلاف عمر بین زنان و مردان بوده.
از نمونههایی که محققان این دانشگاه مطالعه کردهاند، میتوان به قطحی ایرلند بین سالهای ۱۸۴۵ و ۱۸۴۹ میلادی و دو شیوع سرخک در ایسلند در سالهای ۱۸۴۶ و ۱۸۸۲ میلادی اشاره کرد. نمونه دیگر تجربه بردههای لیبریایی است که اوایل قرن نوزدهم میلادی در آمریکا آزاد شدند و به آفریقا بازگشتند و بسیاری چون در معرض بیماریهایی که در آمریکا نبود قرار گرفتند، مردند.
در همه این نمونههای تاریخی، امید زندگی به شدت کم شد. مثلا در شیوع سرخک در ایسلند (۱۸۸۲)، امید زندگی برای زنان از حدود ۴۴ سال به حدود ۱۹ سال رسید، و برای مردان از حدود ۳۸ سال به اندکی زیر ۱۷ سال.
ادعای این محققان این است که دلیل اصلی اختلاف امید به زندگی بین زنان و مردان، نرخ مرگومیر نوزادان است
محققان دانشگاه جنوبی دانمارک مشاهده کردهاند که در همه جوامع مورد بررسی، و تقریبا در همه گروههای سنی، نرخ مرگومیر زنان کمتر بوده، و جز یک مورد استثناء زنان بیش از مردان عمر میکردهاند.
ادعای این محققان این است که دلیل اصلی اختلاف امید به زندگی بین زنان و مردان، نرخ مرگومیر نوزادان است. آنها میگویند: "در شرایط بسیار سخت و کشنده، نوزادان دختر بهتر از نوزادان پسر مقاومت میکردند".
و بر این مبنا نتیجه گرفتهاند که: "این واقعیت که در شرایط بسیار سخت، و در بدو تولد که تفاوتهای رفتاری و اجتماعی دو جنس کمینه است، مادهها بیش از نرها زنده میمانند، شاهدی است بر این فرضیه که برتری زنان در بقا دلایل بنیادی زیستشناختی دارد".
نویسندگان گزارش تأکید کردهاند که بر اساس یافتههای این تحقیق مزیت زنان به مردان در محیطهای مختلف کم و زیاد میشود و عوامل اجتماعی هم روی آن تأثیر دارد.
آنها به نتایج تحقیقهای دیگر اشاره کردهاند که اختلاف هورمونی را عامل اختلاف مرگومیر زن و مرد میداند. مثلا استروژن که در زنان بیش از مردان یافت میشود، خاصیت ضدتورمی دارد. در حالی که تستسترون که در مردان بیشتر است، ممکن است باعث ضعف سیستم ایمنی بشود.
پروفسور ویرجینیا زارولی، سرپرست این تیم تحقیقاتی، میگوید: "شرایط مردم در نمونههایی که بررسی کردیم حقیقتا وحشتناک بود. و با اینکه در این دورههای بحران مزیت بقای زنان افت میکرد، همچنان آنقدر بود که بیش از مردان زنده بمانند. یعنی حتی در دورههایی که مرگ و میر زیاد بود، زنان بیش از مردان عمر میکردند". ( سیارک)
(سیارک)تکنیک های داده کاوی برای کاوش، تحلیل و شناسایی داده های پزشکی بوسیله ی الگوریتم ها پیچیده برای کشف الگوهای نامشخص استفاده شده است. محققان از تکنیک های داده کاوی برای شناسایی بسیاری از بیماری ها همچون بیماری های قلبی، سکته، دیابت و سرطان استفاده می کنند. بسیاری از تکنیک های داده کاوی برای شناسایی بیماری های قلبی با دقتی مناسب استفاده شده است. محققان از تکنیک های داده کاوی مختلفی مثل بیزی، شبکه عصبی، درخت تصمیم گیری، چگالی کرنل و ماشین بردار پشتیبانی برای پیش بینی و تشخیص بیماری های قلبی استفاده کرده اند. یکی از این سیستم ها از دسته بندی یادگیری عصبی برای دسته بندی وظیفه های داده کاوی و نشان داد که این سیستم دسته بندی عملکردی مشابه به سیستم دسته بندی نظارتی دارد. سیستم پیش بینی حمله قلب موثر و هوشمند (IEHPS) بر اساس شبکه های عصبی و داده کاوی ساخته شده است و استخراج الگوهای قابل توجه برای پیش بینی بیماری قلبی بوسیله خوشه بندی K-ابزاری را در دستور کار قرار داد.
این سیستم از الگوریتم MAFIA برای کاوش الگوهای فراوان استفاده می کند. پولاتت و همکاران، بوسیله فازی ترکیبی و رویکرد k-نزدیک ترین همسایه، یک سیستم برای پیش بینی بیماری های قلبی طراحی کردند که 87 درصد در شناسایی دقت داشت. در یک سیستم دیگر، شبکه ی عصبی برای شناسایی بیماری های قلبی با دقت 89.01 درصد بکار گرفته شد. لاتا و سابرامایان در سال 2007 یک سیستم پیش بینی بیماری های قلبی بوسیله الگوریتم ژنتیک و CANFIS پیشنهاد کردند که خطای میانگین مربعات آن پایین بود. با تحلیل تکنیک های مطرح شده، این مقاله به معرفی یک سیستم جدید با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و شبکه عصبی برای پیش بینی خطر بیماری های قلب پرداخته است. الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شبکه عصبی استفاده شده است. در این مقاله، برای اولین یک الگوریتم ترکیبی بر روی عوامل خطر برای بهبود دقت پیش بینی بیماری های قلبی استفاده شده است. در نتیجه، هدف اصلی در اینجا، استفاده از این سیستم در پشتیبانی تصمیم گیری درمانی به عنوان شاخص ریسک است تا افراد بتوانند این ریسک ها را بدون ابتلا به بیماری های قلبی در آینده کاهش دهند.
مشکل مربوط به عوامل خطر در بیماری های قلبی این است که عامل های خطر زیادی در این زمینه وجود دارد، مثل سن، استعمال سیگار، کلسترول خون، سلامت جسمانی، فشار خون، استرس و موارد این چنینی، و درک و دسته بندی هر کدام از آنها مطابق اهمیت آنها یک امر دشواری است. همچنین، بیماری های قلبی معمولا زمانی شناسایی می شوند که بیمار به سطوح پیچیده بیماری رسیده است. از این رو، عوامل خطر از چندین منبع تحلیل شدند. مجموعه داده های مدنظر از 12 عامل ریسک مهم تشکیل شده بود: جنسیت، سن، پیشینه ی خانوادگی، فشار خون، عادت دخانیاتی، مصرف الکل، بی تحرکی،دیابت ، کلسترول خون، رژیم غذایی ضعیف، چاقی. این سیستم نشان می داد که آیا بیمار در معرض خطر قلبی قرار دارد یا نه. داده ها برای 50 فرد از طریق نظرسنجی های انجام قلب آمریکا جمع آوری شد. اکثر بیماران قلبی در عوامل خطر اشتراکات زیادی داشتند. جدول 1 عوامل ریسک مهم شناسایی شده و مقدار و کدگذاری آنها را در پرانتز نشان می دهد؛ این مقادیر به عنوان ورودی به سیستم استفاده شدند.
|
عوامل خطر |
مقادیر |
1 |
جنسیت |
مذکر (1)، مونث (0) |
2 |
سن (سال) |
20-34 (2-)، 35-50 (1-)، 51-60 (0)، 61-79 (1)، بیشتر از 79 (2) |
3 |
کلسترول خون |
کمتر از 200 میلیگرم در دسیلیتر – کم (1-) 200-239 میلیگرم در دسیلیتر – معمولی (0) بیشتر از 240 میلیگرم در دسیلیتر – بالا (1) |
4 |
فشار خون |
کمتر از 120 میلیمتر جیوه – کم (1-) 120 تا 139 میلیمتر جیوه – معمولی (0) بیشتر از 139 میلیمتر جیوه – بالا (1-) |
5 |
ارثی |
سابقه در عضو خانواده – بله (1) در غیر اینصورت – نه (0) |
6 |
دخانیات |
بله (1) یا نه (0) |
7 |
مصرف الکل |
بله (1) یا نه (0) |
8 |
فعالیت فیزیکی |
پایین (1-)، طبیعی (0) یا بالا (1-) |
9 |
دیابت |
بله (1) یا نه (0) |
10 |
رژیم |
بد (1-)، طبیعی (0) یا خوب (1-) |
11 |
چاقی |
بله (1) یا نه (0) |
12 |
استرس |
بله (1) یا نه (0) |
خروجی |
بیماری قلبی |
بله (1) یا نه (0) |
تحلیل داده برای تبدیل داده به قالب کارآمد استفاده شده است، چراکه این مقادیر عموما در بازه ی [-1,1] کدگذاری شده است. تحلیل داده همچنین ناهنجاری ها موجود در داده ها را از بین می برد. این کار ضروری است. تحلیل داده برای تصحیح پیش پردازش داده نیاز بود. حذف ورودی های غلط به عمومی سازی بهتر شبکه عصبی کمک می کند.ترجمه itrans.ir
علائم سرطان پستان می تواند بسیار متفاوت باشد. بستگی به نوع تومور ، اندازه و محل قرارگیری آن در قفسه سینه دارد. اما اغلب زنان دیر به پزشک مراجعه می کنند زیرا علائم ضمنی سرطان را نادیده می گیرند.
علائم ضمنی سرطان پستان: چه چیزی باید به شما هشدار دهد؟
بسیاری از زنان بر این باورند که اصلی ترین علامت سرطان پستان که نشان دهنده نئوپلاسم در قفسه سینه است ، تراکم است. با این وجود ، همیشه اینگونه نیست.
همانطور که انکولوژیست ها توضیح می دهند ، اغلب علائم قابل توجهی وجود ندارد ، بنابراین سرطان به مرحله خطرناکی می رود.
علائم سرطان پستان که باید هشدار دهد:
ترشح مایعات از نوک پستان
تغییر شکل نوک سینه ، کشش در سینه
تغییر در پوست اطراف نوک پستان - لایه برداری ، قرمزی ، رگ های برجسته و بزرگ شده؛
تغییر شکل سینه ،عدم تقارن در سینه ها.
- در موارد نادر ممکن است وزیکول های کوچک قرمز(تاول) نیز روی پوست سینه ظاهر شود. غالباً ، زنان این را به التهاب فولیكولها ، آلرژی ها یا اگزما نسبت می دهند. " - انکولوژیست ها به زنان توصیه می کنند بیشتر مراقب باشند.
انکولوژیست ها همچنین توضیح می دهند که در کمترین ظن و تردید، لازم است که به پزشک مراجعه کنید. علاوه بر این ، هر سال بازدید از یک مامولوژیست را فراموش نکنید.
به خصوص باید مراقب آن دسته از زنانی که در معرض خطر هستند مانند بیماران بستری مبتلا به سرطان باشید.پس این علائم اصلی سرطان پستان را به یاد داشته باشید. این علائم تشکیل متراکم غده در پستان است. تغییر در شکل پستان. ناراحتی یا درد؛ چین و چروک یا انقباض پوست سینه. تورم روی نوک پستان. ترشحات از نوک سینه ها. گره های لنفاوی متورم زیر بغل.
ویدا ویدا۱۴۰۰/۱۱/۱۶سرطان پستان ماموگرافی استاندارد طلایی برای تشخیص سرطان سینه در نظر گرفته می شود. پس از آن، در صورت نیاز به تحقیقات اضافی، پزشک ممکن است شما را به سونوگرافی یا ام آر آی ارجاع دهد. تصمیم برای غربالگری سرطان سینه ممکن است به تعدادی از عوامل خطر یک زن بستگی داشته باشد. این خطر ممکن است با افزایش سن، بسته به وجود جهش ژنی (BRCA1 و BRCA2) یا سابقه خانوادگی بیماری افزایش یابد.
در ادامه بخوانید...